JSON in CSV umwandeln JavaScript Object Notation ↔ Comma-Separated Values Kostenlos Online Sicher
Legen Sie eine JSON-Datei ab und nehmen Sie CSV mit. Gelesen und geschrieben wird hier, in Ihrem Browser, die Datei verlässt Ihr Gerät also nicht — und was der Übergang behält und was nicht, steht unten, statt dass Sie es selbst herausfinden müssen.
Wandeln Sie Ihre Datei um
Legen Sie hier eine JSON-Datei ab, oder wählen Sie eine.
Ihre Datei verlässt dieses Gerät nicht. Alles läuft in Ihrem Browser.
Kein Upload
Aus JSON umwandeln
In JSON umwandeln
Woher diese Formate kommen
CSV ist das älteste und am wenigsten genormte: eine Tabelle als Textzeilen, seit den 1970ern in Gebrauch und erst 2005 schriftlich beschrieben — da hatte längst jedes Programm für sich entschieden, was das Trennzeichen sei und wann Anführungszeichen zu setzen sind. XML wuchs 1998 aus SGML für Dokumente, die strenge Struktur tragen und gegen ein Schema geprüft werden müssen. JSON zog Douglas Crockford um 2001 aus JavaScript heraus, bewusst heruntergebrochen auf Objekte, Listen, Zahlen und Zeichenketten — und dieser Minimalismus ist der Grund, warum es das Web übernahm. YAML ist sein lesbarer Vetter, in dem die Einrückung tut, was anderswo Klammern tun. Beim Umwandeln zählt vor allem eines: CSV ist flach, ein Gitter aus Zeilen und Spalten, während JSON, XML und YAML Bäume sind.
Wo sie Ihnen begegnen
CSV ist das, was eine Tabellenkalkulation ausgibt und was Buchhaltung, Shopsystem oder Kontoauszug Ihnen reichen. JSON ist das, was Webdienste sprechen und worin Konfigurationsdateien zunehmend geschrieben werden. XML hält sich in älteren Unternehmenssystemen, in Rechnungsnormen und im Inneren der Büroformate selbst. YAML ist dort, wo Menschen Einstellungen von Hand schreiben. Zwischen ihnen umzurechnen ist die tägliche Arbeit, Daten von ihrem Entstehungsort dorthin zu bringen, wo sie gebraucht werden.
Häufige Fragen
Meine CSV öffnete sich in Excel als eine einzige Spalte. Warum?
Weil Ihre Tabellenkalkulation ein anderes Trennzeichen erwartete. Excel folgt dem Listentrennzeichen der Regionaleinstellungen; das ist überall dort ein Semikolon, wo das Komma schon das Dezimalzeichen ist — also in weiten Teilen Kontinentaleuropas. Eine durch Kommas getrennte Datei sieht dann wie eine einzige Textspalte aus. Benutzen Sie den Importdialog und geben Sie das Trennzeichen ausdrücklich an, statt die Datei mit einem Doppelklick zu öffnen. Dieselbe Regionaleinstellung ist der Grund, warum 3.5 bisweilen als Datum ankommt.
Warum wird mein verschachteltes JSON keine saubere Tabelle?
Weil eine Tabelle flach ist und JSON ein Baum. Eine Zeile fasst einen Wert je Spalte; ein JSON-Objekt kann eine Liste in einem Feld in einer weiteren Liste tragen. Umwandeln heißt entscheiden, wie man das flach klopft: entweder verschachtelte Namen zu einer langen Spaltenüberschrift zusammenzuziehen oder die Elternzeile für jedes Kind zu wiederholen. Beides sind Zugeständnisse, und keines lässt sich selbsttätig rückgängig machen — darum verlangt der Weg von der Tabelle zurück zur ursprünglichen Gestalt meist eine menschliche Entscheidung.
Verliert die Datei an Qualität?
Das hängt davon ab, was die beiden Formate fassen können. Eine Umwandlung zwischen Formaten, die dasselbe speichern — PNG zu BMP, WAV zu FLAC —, verliert nichts. Eine Umwandlung in ein Format, das Information wegwirft, um Platz zu sparen, etwa JPEG oder MP3, verliert jedes Mal ein wenig, und der Rückweg bringt es nicht zurück. Wo eine Wahl besteht, neigt diese Seite dazu, die ursprüngliche Qualität zu erhalten, statt die kleinste Datei zu erzeugen.
Wird meine Datei irgendwohin hochgeladen?
Nein. Die Umwandlung geschieht in Ihrem Browser, auf Ihrem eigenen Gerät; die Datei verlässt es nie, und es gibt hier auch keinen Server, der sie empfangen könnte. Darum wird eine große Datei durch Ihren eigenen Speicher begrenzt und nicht durch einen Upload, und darum kann nichts, was Sie umwandeln, in irgendwessen Protokollen auftauchen — auch nicht in unseren. Die Werkzeuge für Ton und Film holen ihr Umwandlungswerk allerdings beim ersten Gebrauch von dieser Seite — rund dreißig Megabyte, einmalig; danach geschieht die Arbeit weiterhin ganz auf Ihrem Gerät.
Warum man JSON in CSV umwandelt
JSON ist die Sprache, in der Programme miteinander sprechen. Ein Export aus einem Webdienst, die Antwort einer API, eine von einer Anwendung gespeicherte Konfiguration, ein Auszug aus einer Datenbank: das meiste kommt als JSON an. Für Software ist es wunderbar, für Menschen unbequem, denn eine Bildschirmseite voller Klammern, Anführungszeichen und Kommas lässt sich nicht sortieren, filtern oder addieren. CSV ist das Gegenteil: eine schlichte Tabelle, eine Zeile pro Datensatz, Zellen durch Kommas getrennt, die sich in jeder Tabellenkalkulation der Welt öffnen lässt. Darum wandeln Menschen JSON in CSV um: Sie haben Daten, die ein Programm erzeugt hat, und wollen sie ansehen, zählen oder jemandem geben, der in einer Tabellenkalkulation lebt.
Die Situationen sind vertraut. Ein Analyst, der Datensätze aus einer API geholt hat und eine Pivot-Tabelle möchte. Eine Ladenbesitzerin, die Bestellungen von einer Online-Plattform exportiert hat und sie in Excel braucht. Ein Forscher mit den Ergebnissen einer Umfrage, die ein Werkzeug gespeichert hat. Ein Entwickler, der ein paar hundert Datensätze auf einen Blick prüfen will. In jedem Fall sind die Daten bereits strukturiert, und es fehlt nur die Tabelle.
Diese Seite wandelt JSON in Ihrem Browser in CSV um. Ihre Datei wird hier gelesen und geschrieben und verlässt Ihr Gerät daher nie, was bei Kundenlisten, Bestellungen und allem anderen Persönlichen wichtig ist. Und die Seite sagt Ihnen im Voraus, was der Übergang bewahrt und was nicht, statt Sie es selbst entdecken zu lassen. Weiter unten erfahren Sie, wie die Umwandlung funktioniert, welche Art von JSON zu einer Tabelle werden kann und was mit dem Rest geschieht.
Wie die Umwandlung funktioniert
Schlüssel werden zur Kopfzeile, in der Reihenfolge ihres ersten Auftretens
Ihre JSON-Datei wird in Ihrem Browser gelesen. Die Schlüssel der Datensätze werden zur Kopfzeile der CSV, in der Reihenfolge, in der sie zuerst erscheinen. Jeder Datensatz wird dann zu einer Zeile, und jeder Wert wird so geschrieben, wie er dasteht. Sehen Sie sich die erste Zeile des Ergebnisses an, finden Sie die Namen der Felder; darunter je eine Zeile für jeden Datensatz.
Ein fehlender Schlüssel hinterlässt eine leere Zelle
Datensätze sind nicht immer einheitlich. Einer kann ein Feld vermissen, das die anderen haben. In diesem Fall hinterlässt eine Zeile ohne einen Schlüssel eine leere Zelle, statt die Spalten zu verschieben. Die Spalte bleibt, wo sie hingehört, und die Zelle ist einfach leer, die Tabelle bleibt also ausgerichtet.
Jede Zeile und jede Spalte
Nichts wird weggelassen. Jeder Datensatz wird zu einer Zeile, und jeder Schlüssel, der irgendwo auftaucht, wird zu einer Spalte. Sie müssen sich nicht sorgen, dass ein Feld, das nur im tausendsten Datensatz vorkommt, ausgelassen wird.
Was erhalten bleibt
Alle Zeilen und alle Spalten
Jede Zeile und jede Spalte bleibt erhalten. Die Daten, die Sie gegeben haben, sind die Daten, die Sie bekommen, in Tabellenform.
Die Werte, wie sie dastehen
Jeder Wert wird so geschrieben, wie er dasteht. Zahlen bleiben Zahlen, Text bleibt Text, und Werte, die Kommas oder Anführungszeichen enthalten, werden korrekt in Anführungszeichen gesetzt, damit die Tabellenkalkulation sie als eine Zelle liest.
Die Reihenfolge der Felder
Die Spalten folgen der Reihenfolge, in der die Schlüssel zuerst erschienen, also normalerweise der Reihenfolge, die das Programm verwendet hat, das die Datei erzeugte. So bleibt die Tabelle jedem vertraut, der die Daten in ihrer ursprünglichen Form gesehen hat.
Was Sie wissen sollten, bevor Sie JSON in CSV umwandeln
Nur eine JSON-Form ist bereits eine Tabelle
Nur eine JSON-Form ist bereits eine Tabelle: ein Array flacher Objekte, etwa eine Liste von Datensätzen, jeder mit derselben Art von Feldern. Ein einzelnes Objekt oder ein Baum mit Objekten in Objekten hat keine Zeilen zum Schreiben und wird abgelehnt, statt zu etwas verflacht zu werden, worum Sie nicht gebeten haben. Das ist eine bewusste Entscheidung. Einen Baum zu verflachen bedeutet Entscheidungen über Namen und darüber, welche Zweige bleiben, und eine falsche Vermutung würde eine Tabelle erzeugen, die richtig aussieht und es nicht ist.
Verschachtelte Werte werden als JSON-Text geschrieben
Ist ein Wert selbst eine Liste oder ein Objekt, wird er als JSON-Text in die Zelle geschrieben, denn eine Zelle kann keinen Zweig aufnehmen. Ein Datensatz mit einem Feld für Schlagwörter, das eine Liste enthält, zeigt diese Liste also als Text in einer Zelle. Alles ist da, und Sie können es mit den Werkzeugen Ihrer Tabellenkalkulation aufteilen, wenn Sie möchten.
CSV kennt keine Typen
Eine CSV-Datei ist Text. Ob 007 eine Zahl oder ein Code ist, entscheidet die Tabellenkalkulation beim Öffnen der Datei, und Tabellenkalkulationen sind berüchtigt dafür, falsch zu raten. Führende Nullen, lange Zahlen und Datumsangaben können beim Öffnen verändert werden. Ist das wichtig, importieren Sie die Datei über den Importdialog und markieren solche Spalten als Text.
So wandeln Sie JSON hier in CSV um
Datei hinzufügen
Ziehen Sie die JSON-Datei auf die Seite oder wählen Sie sie auf Ihrem Gerät aus. Sie wird in Ihrem Browser gelesen und nicht hochgeladen.
Umwandeln
Klicken Sie auf die Schaltfläche. Eine Datei gewöhnlicher Größe braucht einen Moment. Lassen Sie die Seite geöffnet, bis es fertig ist.
Herunterladen und öffnen
Laden Sie die CSV herunter und öffnen Sie sie in Ihrer Tabellenkalkulation oder in einem Texteditor, um sie anzusehen. Prüfen Sie die Kopfzeile, einige Zeilen in der Mitte und die letzte Zeile.
Ein genauerer Blick auf JSON und CSV
Bäume und Tabellen
JSON beschreibt einen Baum: Objekte, die Werte enthalten, die ihrerseits Objekte oder Listen sein können. CSV beschreibt eine Tabelle: Zeilen und Spalten, nicht mehr. Ein Baum kann Dinge enthalten, die eine Tabelle nicht fassen kann, etwa einen Zweig mit anderen Zweigen darunter. Eine Tabelle, die eine Liste einheitlicher Datensätze ist, lässt sich dagegen ohne Verlust in JSON schreiben. JSON in CSV umzuwandeln heißt, von der allgemeinen zur besonderen Form zu gehen, und es verläuft reibungslos, wenn die Daten von Anfang an wirklich eine Tabelle waren.
Warum die Strenge hilft
Werkzeuge, die jedes beliebige JSON annehmen und automatisch verflachen, erfinden oft Spaltennamen wie address.street oder items.0.price. Das ist bequem, bis Sie wissen müssen, was geschehen ist. Indem diese Seite nur die Form akzeptiert, die bereits eine Tabelle ist, erspart sie Ihnen stille Entscheidungen. Ist Ihre Datei ein Baum, wissen Sie es sofort.
Kommas, Anführungszeichen und Zeilenumbrüche
CSV hat eigene Fallstricke: ein Komma innerhalb eines Wertes, ein Anführungszeichen, einen Zeilenumbruch mitten in einer Zelle. Sie werden behandelt, indem die Zelle in Anführungszeichen gesetzt und die Anführungszeichen darin verdoppelt werden, sodass die Tabellenkalkulation die Tabelle so liest, wie sie gemeint war.
Häufige Situationen im Einzelnen
Exporte aus Webdiensten und APIs
Die meisten Dienste liefern Listen von Datensätzen als JSON. Brauchen Sie sie in einer Tabellenkalkulation, wandeln Sie JSON in CSV um und öffnen das Ergebnis. Es ist der schnellste Weg von einer API-Antwort zu einer Pivot-Tabelle.
Bestellungen, Kunden und Produkte
Shop-Plattformen erlauben oft, Daten als JSON zu exportieren. Eine CSV mit Bestellungen oder Produkten lässt sich mit wenigen Klicks nach Datum sortieren, nach Kunde filtern oder nach Produkt summieren.
Umfrageergebnisse und Protokolle
Werkzeuge, die Umfrageantworten oder Ereignisprotokolle als JSON speichern, erzeugen einen Datensatz pro Antwort oder Ereignis. Als CSV lassen sie sich zählen, grafisch darstellen und vergleichen.
Daten auf einen Blick prüfen
Entwickler wandeln oft ein paar hundert Datensätze in CSV um, nur um sie zu lesen. Eine Tabelle lässt sich leichter überfliegen als verschachtelte geschweifte Klammern, und eine Tabellenkalkulation kann sortieren und Ausreißer hervorheben.
Praktische Hinweise, bevor Sie JSON in CSV umwandeln
Die Form Ihrer Datei prüfen
Öffnen Sie das JSON in einem Texteditor. Beginnt es mit einer eckigen Klammer und enthält eine Liste von Datensätzen in geschweiften Klammern mit einfachen Werten, ist es die richtige Form. Beginnt es mit einer geschweiften Klammer und hat Datensätze darin verschachtelt, suchen Sie die Liste, die Sie brauchen, und extrahieren Sie sie zuerst.
Wissen, welche Werte verschachtelt sind
Enthalten manche Felder Listen oder Objekte, erscheinen sie als JSON-Text in ihren Zellen. Entscheiden Sie, ob Sie sie aufgeteilt brauchen, und planen Sie, es in der Tabellenkalkulation zu tun.
Auf Kodierung und Trennzeichen achten
Die CSV wird mit Kommas geschrieben. Manche Tabellenkalkulationen erwarten in manchen Regionen Semikola. Öffnet sich eine Datei als einzelne Spalte, nutzen Sie die Importfunktion und stellen das Trennzeichen ein.
Große Dateien
Alles läuft auf Ihrem Gerät, eine sehr große Datei braucht also Speicher. Nutzen Sie bei Dateien von vielen Megabyte einen Computer und teilen Sie die Daten auf, wenn sich die Seite quält.
Fragen, die man vor dem Umwandeln stellt
Warum wurde meine Datei abgelehnt?
Weil sie kein Array flacher Objekte ist. Ein einzelnes Objekt oder ein Baum mit Objekten in Objekten hat keine Zeilen zum Schreiben. Wählen Sie die Liste heraus, die Sie brauchen, und wandeln Sie diese um.
Was geschieht mit einem Datensatz, dem ein Feld fehlt?
Er hinterlässt in dieser Spalte eine leere Zelle. Die Spalten verschieben sich nicht.
Was geschieht mit Listen innerhalb eines Datensatzes?
Sie werden als JSON-Text in die Zelle geschrieben, denn eine Zelle kann keinen Zweig aufnehmen.
Warum verschwinden meine führenden Nullen in der Tabellenkalkulation?
Weil die Tabellenkalkulation beim Öffnen der Datei entschieden hat, dass die Spalte numerisch ist. Die CSV enthält die Nullen; nutzen Sie den Importdialog und markieren Sie die Spalte als Text.
Wird meine Datei hochgeladen?
Nein. Die Umwandlung läuft in Ihrem Browser, und die Datei verlässt Ihr Gerät nie.
Kann ich zu JSON zurückkehren?
Ja. CSV in JSON macht aus einer Tabelle wieder eine Liste von Datensätzen.
Klug wählen, wenn Sie JSON in CSV umwandeln
CSV oder eine echte Tabellenkalkulation?
Wollen Sie eine Datei, die sich in Excel mit einem richtigen Blatt öffnet, schreibt JSON in XLSX dieselbe Tabelle als Arbeitsmappe. CSV ist leichter und universeller; XLSX öffnet sich ohne Importschritt.
Andere Ziele
Ist das Ziel eine Konfigurations- oder Auszeichnungsdatei, erfüllen JSON in XML und JSON in YAML diese Anforderungen.
Das JSON behalten
Das JSON ist die Vorlage. Es enthält die Struktur und die Typen. Behalten Sie es und betrachten Sie die CSV als Ansicht der Daten.
Nach der Umwandlung ein gutes Ergebnis erzielen
Importieren, nicht nur öffnen
Enthält eine Datei Codes, Telefonnummern oder Datumsangaben, nutzen Sie den Importdialog Ihrer Tabellenkalkulation und legen Sie den Typ jeder Spalte fest. So vermeiden Sie den stillen Schaden, den automatisches Raten anrichten kann.
Einige Zeilen mit der Quelle abgleichen
Vergleichen Sie ein paar Datensätze in der Tabelle mit dem JSON. Das dauert eine Minute und sagt Ihnen, dass die Tabelle getreu ist.
Verschachtelte Zellen bei Bedarf aufteilen
Enthält eine Zelle eine Liste als Text, teilen Sie sie mit dem Werkzeug „Text in Spalten" oder einer Formel auf. Oder gehen Sie zurück und bereiten Sie das JSON so vor, dass jedes Element einen eigenen Datensatz hat.
Ihr JSON so vorbereiten, dass es sich gut umwandeln lässt
Die Daten formen, bevor Sie JSON in CSV umwandeln
Ist Ihre Datei ein Baum, können Sie ihn meist zu einer Liste flacher Datensätze umformen, bevor Sie JSON in CSV umwandeln. Wählen Sie die Liste, die enthält, was Sie zählen wollen: die Bestellungen, die Kunden, die Ereignisse. Kopieren Sie sie mit den eckigen Klammern darum in eine eigene Datei, und die Seite akzeptiert sie. Dieser kleine Schritt ist der Unterschied zwischen einer Ablehnung und einer sauberen Tabelle.
Die Feldnamen aussagekräftig halten
Die Schlüssel werden zur Kopfzeile, je klarer die Namen, desto lesbarer die Tabelle. Kontrollieren Sie die Quelle, verwenden Sie Namen wie order_date und customer_name statt Abkürzungen, die nur ein Programmierer verstünde.
Bei den Typen konsequent sein
Ein Feld, das in den meisten Datensätzen Zahlen und in einigen Text enthält, verwirrt eine Tabellenkalkulation. Bereinigen Sie die Ausreißer, wenn möglich, vor der Umwandlung, damit jede Spalte eine Sache bedeutet.
An Datumsangaben denken
Datumsangaben in JSON sind meist Text in einem vereinbarten Format. Sie werden so in die CSV geschrieben, wie sie dastehen. Sagen Sie der Tabellenkalkulation nach dem Umwandeln von JSON in CSV beim Import, wie sie zu lesen sind, dann behandelt sie sie als Datum und lässt Sie nach Zeit sortieren und filtern.
Zuerst an einem kleinen Stück testen
Ist Ihre Datei groß, kopieren Sie die ersten zwanzig Datensätze in eine Testdatei und wandeln diese um. Ein kurzer Blick auf das Ergebnis zeigt, ob Form und Feldnamen Ihren Erwartungen entsprechen, bevor Sie Zeit auf das Ganze verwenden.
Datenschutz und Handhabung
Warum die lokale Umwandlung bei Daten wichtig ist
Datendateien enthalten oft Privates: Kunden, Bestellungen, Adressen, Nachrichten. Viele Online-Umwandler laden Ihre Datei auf einen Server, verarbeiten sie und senden das Ergebnis zurück, und eine Zeit lang liegt eine Kopie auf einem Rechner, den Sie nicht kontrollieren. Hier erledigt Ihr eigener Browser die Arbeit, die Daten bleiben also auf Ihrem Gerät.
Was geschieht, wenn Sie gehen
Schließen Sie die Seite, verschwindet die umgewandelte Datei aus dem Browser, laden Sie sie also zuerst herunter. Von Ihren Daten wird nichts aufbewahrt.
Wenn etwas schiefgeht
Die Seite meldet, die Datei sei kein gültiges JSON
Vielleicht gibt es ein verirrtes Komma, ein fehlendes Anführungszeichen oder eine Klammer, die sich nicht schließt. Öffnen Sie die Datei in einem Editor, der JSON-Fehler hervorhebt, und beheben Sie die Zeile, auf die er zeigt.
Die Spalten sehen durcheinander aus
Ihre Tabellenkalkulation erwartet womöglich ein anderes Trennzeichen. Importieren Sie die Datei und stellen Sie das Trennzeichen auf ein Komma.
Die Seite friert bei einer großen Datei ein
Alles läuft auf Ihrem Gerät, und eine große Datei braucht Speicher. Versuchen Sie es erneut auf einem Computer oder teilen Sie die Daten auf.
Verwandte Werkzeuge
Dieselbe Werkzeugfamilie deckt die benachbarten Aufgaben ab. Um zurückzugehen, nutzen Sie CSV in JSON. Für eine Arbeitsmappe arbeiten JSON in XLSX und XLSX in JSON mit Excel-Dateien. Für andere Formate strukturierter Daten gibt es JSON in XML, XML in JSON, JSON in YAML und YAML in JSON. Stehen die Zahlen in einem PDF, baut PDF in XLS aus der Seite eine Tabelle neu auf.
Ein durchgerechnetes Beispiel
Angenommen, Sie haben 500 Bestellungen aus einem Onlineshop als JSON-Datei exportiert und wollen wissen, welche Produkte sich am besten verkaufen. Sie ziehen die Datei hierher und klicken auf die Schaltfläche. Einen Moment später laden Sie eine CSV mit einer Kopfzeile der Feldnamen und 500 Zeilen darunter herunter. Sie importieren sie in Ihre Tabellenkalkulation, markieren den Produktcode als Text, erstellen eine Pivot-Tabelle und sehen die Antwort. Das JSON bleibt als Quelle in Ihrem Ordner.
Eine kurze Checkliste
Vor dem Umwandeln
Prüfen Sie, dass die Datei eine Liste von Datensätzen ist. Notieren Sie, welche Felder verschachtelt sind. Behalten Sie das JSON.
Beim Umwandeln
Bleiben Sie auf der Seite, bis die Datei fertig ist.
Nach dem Umwandeln
Importieren Sie die CSV mit den richtigen Typen, gleichen Sie einige Zeilen mit der Quelle ab und speichern Sie die Tabelle in Ihrem Tabellenformat.
Häufige Fehler
Einen Baum zuführen
Erwarten Sie nicht, bei einer tief verschachtelten Datei JSON in CSV umwandeln zu können. Extrahieren Sie zuerst die Liste der Datensätze.
Per Doppelklick öffnen und dem Ergebnis vertrauen
Tabellenkalkulationen raten Typen. Importieren Sie Codes und Datumsangaben mit ausdrücklichen Typen.
Das JSON löschen
Behalten Sie es. Es enthält die Struktur, die die Tabelle nicht fassen kann.
Ihre Daten bleiben auf Ihrem Gerät
Die Umwandlung findet lokal statt. Ihre Datei wird von Ihrem eigenen Browser gelesen, dort neu geschrieben und als CSV zurückgegeben. Nichts wird hochgeladen, es landet also keine Kopie auf einem Server, und niemand sonst kann sie lesen. Bei Daten mit privatem Inhalt ist das der sichere Weg, JSON in CSV umzuwandeln.
Zusammenfassung
Um JSON hier in CSV umzuwandeln, ziehen Sie die Datei hinein und klicken auf die Schaltfläche. Sie wird in Ihrem Browser gelesen und geschrieben, die Datei verlässt Ihr Gerät also nie. Jede Zeile und jede Spalte bleibt erhalten: Die Schlüssel werden zur Kopfzeile, in der Reihenfolge ihres ersten Auftretens, und jeder Wert wird so geschrieben, wie er dasteht. Eine Zeile ohne einen Schlüssel hinterlässt eine leere Zelle, statt die Spalten zu verschieben. Nur eine JSON-Form ist bereits eine Tabelle, ein Array flacher Objekte. Ein einzelnes Objekt oder ein Baum mit Objekten in Objekten hat keine Zeilen zum Schreiben und wird abgelehnt, statt zu etwas verflacht zu werden, worum Sie nicht gebeten haben. Ist ein Wert selbst eine Liste oder ein Objekt, wird er als JSON-Text in die Zelle geschrieben, denn eine Zelle kann keinen Zweig aufnehmen.